მოდელი კომპონენტია და არა სტრატეგია. სამუშაო მის გარშემო მონაცემები, მის ქვემოთ შეფასება და მისი შეუძლებლობების გულწრფელი პასუხია.

00

როგორია კარგი პასუხი?

პირველი კითხვა ამ პროექტების უმრავლესობას წყვეტს: როგორია კარგი პასუხი და როგორ გაიგებთ, რომ მიიღეთ?

ამ პროექტების უმრავლესობა სამუშაოს მაძიებელი ტექნოლოგიაა: ვიღაცამ მოდელის შესაძლებლობა ნახა და მოუნდა. სასარგებლო პირველი საუბარი საპირისპირო მიმართულებით მიდის.

რომელი გადაწყვეტილება ან სამუშაო უნდა შეიცვალოს? როგორია კარგი პასუხი ისე კონკრეტულად, რომ ორი ადამიანი მის შეფასებაზე შეთანხმდეს? და რა ხდება, როცა არასწორია? ზოგჯერ არასწორი იქნება და ამას უნდა გაუძლოთ.

პრობლემის სხვა გზით გადაჭრის რეკომენდაცია აქ ნორმალური შედეგია და არა წარუმატებელი გაყიდვა. ამის მიზეზი, ჩვეულებრივ, ორიდან ერთ-ერთია: სასწავლო მონაცემები ჯერ არ არსებობს, ან წესი ამოცანას უფრო იაფად შეასრულებდა და ამავე დროს ახსნადი იქნებოდა.

რა დგინდება პირველად

• ამოცანა შედეგად და არა ტექნოლოგიად
• როგორია კარგი პასუხი და ვინ წყვეტს
• რა ხდება არასწორი პასუხისას და როგორ ამჩნევენ
• არსებობს თუ არა სასწავლო მონაცემები და კანონიერად გამოყენება შეგიძლიათ თუ არა
• შეასრულებს თუ არა ნაცვლად წესი, ცხრილში ძიება ან უკეთესი ფორმა
• რა ღირს, თუ იმუშავებს, რაც ცდის ბიუჯეტს ადგენს

რას იღებთ

• ამოცანის წერილობითი განცხადება და მიღების კრიტერიუმები
• გულწრფელი შეფასება, უჭერს თუ არა მონაცემები მხარს
• უმარტივესი შესაძლო მიდგომა, პირველად გამოცდილი
• გაგების ხარჯი გამოყოფილი აწყობის ხარჯისგან
• არგაგრძელების რეკომენდაცია, როცა სწორია

არ შედის: მოდელი არჩეული ამოცანის ჩაწერამდე. ამ თანმიმდევრობით ორგანიზაცია დემონსტრაციის მფლობელი ხდება.

01

მონაცემები, რომლებიც სამუშაოს უმრავლესობაა.

მოდელი მარტივი ნაწილია. მასში სუფთა, მიკვლევადი, კანონიერი მონაცემების შეტანა არა.

ყოველი საათი, რომელიც მოდელზე დახარჯულს ჰგავს, ძირითადად მონაცემებზე იხარჯება: პოვნა, გაწმენდა, მონიშვნა და უნარი, მოგვიანებით თითოეულის წარმოშობა თქვა.

წარმოშობა ქაღალდები არ არის. როცა გკითხავენ, რატომ თქვა სისტემამ ის, რაც თქვა, პასუხი იმისგან იწყება, რაზეც ისწავლა. ამის უპასუხო სისტემას დაუსაბუთებელი მოდელი აქვს.

მონაცემების მიღება

• კონვეიერები თქვენი არსებული სისტემებიდან ვერსიებით, როგორც ნებისმიერი კოდი
• გაწმენდა და დუბლირების მოშორება დაწერილი წესებით და არა შემთხვევით
• მონიშვნა: ვინ ნიშნავს, რომელი მითითებით და როგორ წყდება უთანხმოება
• გამოყოფილი ნაკრები, სანამ ვინმე მონაცემებს შეხედავს
• წარმოშობა თითოეულ ჩანაწერზე, რათა შემდგომ კითხვას პასუხი ჰქონდეს

კანონიერების შენარჩუნება

• კანონიერი საფუძველი პირველი კონვეიერის გაშვებამდე
• პერსონალური მონაცემების მინიმიზაცია და ფსევდონიმიზაცია, სადაც ამოცანა უშვებს
• შენახვა ვალდებულების მიხედვით და არა მოხერხებულობის
• წაშლის უფლება ტექნიკურად შესაძლებელი და არა მხოლოდ დაპირებული
• დამუშავების ჩანაწერი, რომელიც სწავლებასა და ინფერენსსაც მოიცავს

არ შედის: მონაცემების ამოკრება გამოყენების უფლების გარეშე. თუ წარმოშობა ვერ ითქმის, მოდელს ვერ დაასაბუთებ.

02

გაშვება იქ, სადაც ხედავთ.

ინფერენსი თქვენს მოწყობილობაზე, რათა სასარგებლობისთვის არაფერი გავიდეს.

ღია წონებიანი მოდელები საკმარისად კარგია ორგანიზაციის რეალური სამუშაოს უმრავლესობისთვის; თავად გაშვება ნიშნავს, რომ შეყვანილი არასოდეს გადის.

ეს ყველაზე მნიშვნელოვანია სწორედ ღირებულ ადგილას: დოკუმენტები, რომლებსაც ვერ აგზავნით, მიმოწერა, ჩანაწერები. მოდელი, რომელსაც სხვის API-ით კვებავთ, საინტერესო მონაცემებზე ვერ გამოიყენება.

დანერგვა

• მოდელის არჩევა თქვენი ამოცანის მიხედვით და არა რეიტინგით
• კვანტიზაცია და პაკეტური დამუშავება რეალური მოწყობილობის მიხედვით
• GPU-ს გამართვა ან გულწრფელი პასუხი, რომ CPU საკმარისია
• ინფერენსის სერვისი ლიმიტებით, რიგებითა და ჯანმრთელობის შემოწმებით
• წონები ვერსიებით, რათა პასუხი თვეების შემდეგაც გამეორდეს
• წინასწარ გადაწყვეტილი ქცევა მოდელის მიუწვდომლობისას

ექსპლუატაცია

• დაყოვნება და ხარჯი თითოეულ მოთხოვნაზე გაზომილი და არა ნავარაუდევი
• ტევადობის დაგეგმვა რეალური ტრაფიკის მიხედვით
• განახლების გამოცდა, რადგან ახალი მოდელი ქცევის ცვლილებაა
• ჩანაწერი, რომელმა ვერსიამ რომელ მოთხოვნას უპასუხა
• მონიტორინგი მნიშვნელოვანი წარუმატებლობისთვის: თავდაჯერებული და არასწორი

არ შედის: დაპირება, რომ ლოკალური ინფერენსი ყოველთვის იაფია. გარკვეული მოცულობის ზემოთ კი, ქვემოთ API იაფია და გულწრფელად დავითვლით.

03

პასუხები თქვენს დოკუმენტებზე დაყრდნობით.

პასუხები თქვენს დოკუმენტებზე დაყრდნობით, თითოეულის წყაროთი.

ორგანიზაციების უმრავლესობისთვის ყველაზე სასარგებლო არ არის მცოდნე მოდელი, არამედ მოდელი, რომელიც არსებულში სწორ აბზაცს იპოვის და მის წარმოშობას ამბობს.

ეს მოძიებაა და საინტერესო სამუშაო მოძიებაშია და არა გენერაციაში: რა ინდექსირდება, როგორ იყოფა, როგორ იმართება სიახლე და ადასტურებს თუ არა ციტატა თანდართულ წინადადებას.

აწყობა

• არსებულ საცავებში ინდექსირება ნებართვების გადატანით
• დაყოფა დოკუმენტის მიხედვით და არა ფიქსირებული სიმბოლოების რაოდენობით
• ვექტორული წარმოდგენები, რომლებსაც საკუთარი მოდელით ხელახლა შექმნით
• სიახლე: რამდენად სწრაფად ცვლის შეცვლილი დოკუმენტი პასუხს
• წყაროები თითოეულ მტკიცებასთან, შეფასებით შემოწმებული

სიმართლის შენარჩუნება

• ხილული "არ ვიცი", გამოყენებული და არა მორთული
• პასუხზე უარი, როცა ნაპოვნი მტკიცებულება მას არ ამყარებს
• მოძიებისას ნებართვების დაცვა, რათა არავინ წაიკითხოს, რაც არ უნდა
• შეფასება ცნობილპასუხიან კითხვებზე ყოველ ცვლილებისას
• ადამიანის მიერ პასუხის გამოსწორების გზა და ამის ინდექსზე ასახვა

არ შედის: სისტემა, რომელიც არასოდეს ცდება. მოძიება გამოგონებას ამცირებს, არ აქრობს; წყარო შეცდომას შემოწმებადს ხდის და არა შეუძლებელს.

04

რიცხვი, რომელსაც დაასაბუთებთ.

რიცხვი, რომელსაც დაასაბუთებთ და ყოველთვის ერთნაირად აიღებთ, ან დემონსტრაციაა.

შეფასების გარეშე არ არის განსხვავება მოქმედ სისტემასა და იმას შორის, რამაც ერთხელ ვიღაცა მოხიბლა. ტესტის ნაკრები აწყობამდე იწერება რეალური შემთხვევებით, პასუხები დარგის მცოდნეებთან თანხმდება.

ყოველ ცვლილებისას ერთნაირად ეშვება და რიცხვი მისი დაწევისასაც ინახება.

როგორ იზომება

• რეალური შემთხვევების გამოყოფილი ნაკრები აწყობამდე შეთანხმებული
• ამოცანის მეტრიკები და არა ლამაზად მომჩვენებელი
• იგივე შემოწმების სისტემა ყოველ ცვლილებაზე, რათა რიცხვები შესადარებელი იყოს
• ნიმუშის ადამიანური მიმოხილვა, რადგან ზოგ რამეს მეტრიკა ვერ ამჩნევს
• გადახრის კონტროლი გაშვების შემდეგ, რადგან სამყარო მოძრაობს, მოდელი არა

რა გამოაქვს ანგარიშს

• ქულა, მათ შორის გაშვებები, როცა შემცირდა
• სად ვერ მუშაობს, დახასიათებული და არა საშუალოში დამალული
• შემთხვევები, სადაც უარი უნდა თქვას, და თქვა თუ არა
• ხარჯი და დაყოვნება ხარისხთან, რადგან სამივე პროდუქტია
• გაჩერების რეკომენდაცია, როცა რიცხვები გაგრძელებას არ ამართლებს

არ შედის: საჯარო ტესტის ქულა მტკიცებულებად, რომ თქვენთვის მუშაობს. საჯარო ტესტი საჯარო ამოცანას ზომავს.

05

რის გადაწყვეტა შეუძლია.

რას წყვეტს სისტემა, რა უნდა გადასცეს ადამიანს და ჩანაწერი, რომელიც აჩვენებს, რა მოხდა.

სისტემა, რომელიც გვთავაზობს, და რომელიც წყვეტს, სხვადასხვა პროდუქტია სხვადასხვა ვალდებულებით. მათ შორის ხაზი საპროექტო გადაწყვეტილებაა და არა თავისთავად გაჩენილი თვისება.

ამიტომ ცხადად იწერება: რა წყვიტოს მარტომ, რა გადასცეს ადამიანს და რაზე თქვას სრული უარი. შემდეგ ყოველ მოთხოვნაზე ჩანაწერი აჩვენებს, სამიდან რომელი მოხდა.

კონტროლები

• წერილობითი განცხადება, რას წყვეტს სისტემა და რას მხოლოდ გვთავაზობს
• ესკალაციის გზა ბოლოში ადამიანით
• უარის სია: კითხვები, რომლებსაც საერთოდ არ უნდა უპასუხოს
• სიხშირის ლიმიტები და ბოროტად გამოყენების მართვა, რადგან მოდელი ღია კარია
• მოთხოვნების და პასუხების ჟურნალი ვალდებულების შესაბამისი შენახვის ვადით

ჩანაწერები

• რომელმა ვერსიამ უპასუხა, რა მტკიცებულებით და როდის
• დამუშავების ჩანაწერი, რომელიც სწავლებასა და ინფერენსსაც მოიცავს
• ზეგავლენის შეფასება, სადაც გამოყენება მოითხოვს
• შენახული შეფასების ისტორია და არა შეჯამებული
• დოკუმენტაცია მემკვიდრისთვის და არა ამშენებლისთვის

არ შედის: იურიდიული რჩევა AI Act-ზე ან სხვა რეჟიმზე. ჩანაწერებსა და კონტროლებს ვაგებთ; თქვენი იურისტი კითხულობს.

დასაწყისი

დაიწყეთ ამოცანით.

• გვითხარით ამოცანა, რას მიიღებთ კარგ პასუხად და რა მონაცემები გაქვთ უკვე. არა რომელი მოდელი გსურთ.
• პასუხად იღებთ მონაცემების გულწრფელ შეფასებას, უმარტივეს მიდგომას პირველი ცდისთვის და გაგების ხარჯს ცალკე აწყობისგან.

მისწერეთ

hello@ave17.com

კომპანიის შესახებ

მანქანური სწავლება

არ შედის: ფიქსირებული შეთავაზება პირველი წერილიდან. საერთოდ შესაძლებლობის გაგებაც სამუშაოა.

A

როგორ მიმდინარეობს მანქანური სწავლების პროექტი.

ხუთი ეტაპი. პირველ ორზე იზოგება ფული და ორივეს შეუძლია განზრახ პროექტის დასრულება.

არ შედის: მიწოდების თარიღი პირველი საუბრიდან. მონაცემების შესწავლამდე ყოველი თარიღი რიცხვიანი ვარაუდია.

B

სად არ მუშაობს.

ამ დარგის ხუთი მუდმივი წარუმატებლობა წინასწარაა დასახელებული. არცერთი არ არის ტექნიკური.

დემონსტრაცია, რომელიც არასოდეს გამოდის

ვიღაცის არჩეულ ოც მაგალითზე იმუშავა. გამოყოფილი ნაკრები არ იყო, ამიტომ დანარჩენ ათასზე მუშაობა არავის გაუგია.

დაცვა: ტესტის ნაკრები აწყობამდე იწერება არავის მიერ არარჩეული შემთხვევებით.

თავდაჯერებული და არასწორი

სისტემა ყველაფერს პასუხობს, რადგან ამისთვის აიგო. შეცდომები წარმატებების ფორმას იმეორებს და არავინ ამჩნევს.

დაცვა: უარის გზა და შეფასება, რომელიც უარს წარმატებად თვლის.

მონაცემები ჩვენი გამოსაყენებელი არ იყო

გვიან აღმოჩენილი, ჩვეულებრივ პროექტის გარეთ მყოფი პირის მიერ, სამუშაოს აუქმებს და არა აყოვნებს.

დაცვა: კანონიერი საფუძველი პირველი კონვეიერის გაშვებამდე დგინდება.

მუშაობს და არავინ იყენებს

სამუშაოს გვერდით აიგო და არა შიგნით; ამიტომ გამოყენება დამატებითი ნაბიჯია, რომელსაც არავინ დგამს.

დაცვა: პირველი კითხვაა, რომელ არსებულ სამუშაოს ცვლის.

გაშვების შემდეგ მფლობელი არ არის

მოდელები გადაიხრება, წყაროები იცვლება, ფასები მოძრაობს. ექვს თვეში ჩუმად უარესია და მფლობელი არ არის შესამჩნევად.

დაცვა: გადაცემის დროს დასახელებული მფლობელი გამოყოფილი დროით და დაჯავშნილი მიმოხილვა.

არ შედის: მტკიცება, რომ ხუთივეს ვიცილებთ. ვასახელებთ, რათა შუა პროექტში შეამოწმოთ, ხდება თუ არა რომელიმე.

C

რას არ ვამტკიცებთ.

მოკლე სია. ყოველი პუნქტი დარგში ნათქვამი რამ არის, რაც არ უნდა ითქვას.

არ ვიტყვით

• რომ მოდელს რაღაც ესმის. წინასწარმეტყველებს და ეს ბევრი სასარგებლო სამუშაოსთვის საკმარისია
• რომ საჯარო ტესტის ქულა თქვენს ამოცანაზე გადადის
• რომ მეტი მონაცემი ყოველთვის ეხმარება; გარკვეული წერტილის შემდეგ უკეთესი ეხმარება და მეტი არა
• რომ სისტემა ვერ შეცდება ან ციტატა პასუხს სწორად აქცევს
• რომ ავხსნით, რატომ შექმნა დიდმა მოდელმა კონკრეტული წინადადება

რას ვიტყვით

• უმარტივესი შესაძლო მიდგომა საინტერესოზე ადრე
• როდის აჯობებს წესი მოდელს და ახსნავადიც იქნება
• როდის არის გულწრფელი პასუხი, რომ მონაცემები ჯერ არ არსებობს
• გაგების ხარჯი ცალკე აწყობის ხარჯისგან
• ზემოთ ხუთი წარუმატებლობიდან რომელი იწყება

დარგის სახელი მანქანური სწავლებაა. ხელოვნური ინტელექტი ბაზრის სიტყვაა იმაზე, რაც არ არსებობს; მისი გამოყენება ყოველ სხვა წინადადებას რთულად შესამოწმებელს ხდის.

არ შედის: გამონაკლისები საკმარისად დიდი ხელშეკრულებისთვის. ამიტომ ეს საჯარო გვერდზეა და არა შეთავაზებაში.

D

ღირებულება.

ინფერენსი ინფრასტრუქტურაზე, თქვენსაზე მორგებული. არაფერი არსად იგზავნება; თქვენს ბრაუზერში მუშაობს და შეფასებაა, არა ფასის შეთავაზება.

ერთჯერადი გამართვა

590 EUR

მოცულობის გარეთ საინჟინრო სამუშაო

110 EUR საათში

შეფასება

3 დღიდან, საათში 110 EUR

1000 მომხმარებლის ზემოთ

საფეხურები სრულდება და შეთავაზებას ვაკეთებთ

დღგ არ ემატება: გადამხდელად არ ვართ რეგისტრირებული, ამიტომ ნაჩვენები რიცხვი მთლიანი რიცხვია.

გამართვა ერთხელ იფარება; დანარჩენი ყოველთვიურია. საინჟინრო სამუშაო საათში 110 EUR ღირს. თუ მოდელს GPU სჭირდება, ფასი შეფასების შემდეგ რეალურად საჭირო ბარათით განისაზღვრება.

არ შედის: საინჟინრო სამუშაო და გრაფიკის ბარათი. ორივე შეფასების მოცულობით ფასდება.

E

რას მოიცავს მხარდაჭერა და რას არა.

იგივე ორი დონე, რაც ყოველ სხვა ჩვენ მიერ მართულ სისტემაში; ზღვარი მოდელის მართვასა და გაუმჯობესებას შორისაა.

სამუშაო საათები ორშაბათიდან პარასკევამდე, უქმე დღეების გარდა: პარასკევის საღამოს გაგზავნილ მოთხოვნას მომდევნო სამუშაო დღეს ვპასუხობთ. ერთ შეტყობინებაში სამი ცალკე კითხვა სამ მოთხოვნად ითვლება.

მოიცავს

• მანქანა გათიშულია, მიუწვდომელია ან შეცდომებს აბრუნებს
• დანერგვისას დაყენებული კომპონენტის წარუმატებლობა, მოდელის მიწოდების სტეკისა და ინდექსის ჩათვლით
• სისტემური პრობლემები: დისკი, მეხსიერება, სერტიფიკატები, ასლები
• მოთხოვნილი კონფიგურაციის ცვლილება: მოდელის შეცვლა, ლიმიტის შეცვლა, არსებული დოკუმენტებიდან ინდექსის ხელახლა აწყობა
• დაყენებულის განახლება და მის დროს გაფუჭებული ყველაფერი

არ მოიცავს

• მოდელის ცუდი პასუხი. ეს შეფასების საკითხია და საინჟინრო სამუშაო მოცულობით, არა მხარდაჭერის მოთხოვნა
• ხელახლა სწავლება, დახვეწილი სწავლება ან ახალი კორპუსის ინდექსის აგება
• ახსნა, რატომ შექმნა დიდმა მოდელმა ერთი წინადადება. არავის შეუძლია და ჩვენი არმტკიცების პანელი ამას ამბობს
• მესამე მხარის მოდელის ქცევის ცვლილება საკუთარი ავტორების შეცვლის შემდეგ
• მოდელის გამომძახებელი აპლიკაციის წერა
• სისტემისთვის დასაშვები გადაწყვეტილების არჩევა. ეს თქვენია; ჩვენ მიღებული გადაწყვეტილების ჩანაწერს ვაგებთ

არ შედის: 24-საათიანი მორიგეობა. პასუხის ვადები სამუშაო საათებშია და გაწერილია, არ ივარაუდება; პუნქტი 7 ხელმისაწვდომობას არ გპირდებათ.

F

რა გრჩებათ და როგორ წახვიდეთ.

საკუთარ მოწყობილობაზე მოდელის გაშვების არგუმენტი არაფერს ღირს, თუ ნაწილები თქვენთან ვერ მიდის. აქ ნაწილები დასახელებულია და რა ემართება თითოეულს.

წონები ჩვენი არასოდეს იყო

მოდელები მათი ავტორების მიერ საკუთარი ლიცენზიებით გამოქვეყნებული ღია წონის ფაილებია. ლიცენზიას ჩვენ არ გაძლევთ და ვერ წაგართმევთ: იხდით დაყენებაში, შეფასებასა და მართვაში.

ინდექსი და ვექტორული წარმოდგენები

ვექტორული ინდექსი, წარმოდგენები და მათი შემქმნელი კონვეიერი მანქანაზეა და მასთან არსებული სახით გადადის, არა გამოსამშვიდობებელ არქივად. კონვეიერი გაწერილია, რათა მემკვიდრემა თქვენი დოკუმენტებიდან ინდექსი ხელახლა ააგოს.

შეფასების ნაკრები აქტივია

გამოყოფილი შემთხვევები, შეფასების კოდი და ყოველი აღებული ქულა თქვენია და დანარჩენსთან გადაეცემა. მათ გარეშე შემდეგი ინჟინერი ვარაუდობს, გაუმჯობესდა თუ არა სისტემა ცვლილებით; სამუშაოს არსი ამ მდგომარეობიდან გამოყვანაა.

მოდელის მოთხოვნები და კონფიგურაცია

ვერსიების კონტროლით, თქვენი ინჟინრებისთვის განსახილველი, ყოველი საწყისი პარამეტრისგან გადახრა მიზეზთან ჩაწერილი.

მონაცემები ყოველთვის თქვენი იყო

მონაცემები იქ რჩება, სადაც განათავსეთ. სარგებლისთვის მათ თქვენი გარემოს დატოვება არ სჭირდება; თქვენგან გამოგზავნილი არაფერი ხვდება მოდელში და კლიენტის მონაცემები არასოდეს გამოიყენება სწავლებაში. დამუშავების შეთანხმება ამ ვალდებულებას სავალდებულოს ხდის.

თავად წასვლა უფასოა

1 თვის შეტყობინება ორივე მხარეს, წასვლის საფასური არ არის და წვდომა მოთხოვნით უქმდება. გადაცემის სამუშაო 110 EUR საათშია; თავად წასვლა არა. პუნქტი 13 და წასვლის სრული გვერდი.

ვერ გადავცემთ მოდელს, რომელიც არ გაგვიშვია, და მონაცემებს, რომლებიც არ გვქონია. სამუშაოსთვის ნაყიდი ბარათი თქვენია და ადგილზე რჩება; ჩვენს მანქანაზე მოდელის სისტემა ისევე გადადის, როგორც ყოველი სხვა.

არ შედის: რაიმე მოთხოვნა თქვენსაზე. პირობებში არ არის ტექსტი, რომელიც თქვენს მონაცემებზე, დოკუმენტებზე ან შედეგზე ლიცენზიას გვაძლევს; კონფიდენციალურობის შეტყობინება ამას საკუთარ ნაწილში ამბობს.

G

რა ვადები თანხმდება.

სამუშაოს ვადები თითოეულის პუნქტით. მოდელის ყოფნა სისტემაზე არცერთს ცვლის.

დაწყებამდე

შეკვეთა ხელშეკრულებად იქცევა ჩვენი წერილობითი დადასტურებით; მანამდე ნათქვამი ყველაფერი შეფასებაა. გამართვა იწყება პირველი ანგარიშის გადახდის შემდეგ, როცა მოგვაწოდებთ დომაინს, მანქანის წვდომას, თუ თქვენია, და ნებისმიერ მისაერთებელ კატალოგს. პუნქტი 4.

სტანდარტული მხარდაჭერის მოთხოვნა

2 მოთხოვნა 30 დღეში, პასუხი 2 სამუშაო დღეში, მანქანასთან ერთად შედის. სამუშაო საათები ორშაბათიდან პარასკევამდე, უქმე დღეების გარდა: პარასკევის საღამოს გაგზავნილ მოთხოვნას მომდევნო სამუშაო დღეს ვპასუხობთ.

პრიორიტეტული მხარდაჭერის მოთხოვნა

4 მოთხოვნა 30 დღეში, პასუხი 8 სამუშაო საათში, 199 EUR თვეში. იგივე სამუშაო საათები. ნებისმიერი ლიმიტის ზემოთ 110 EUR საათში.

ანგარიში

14 დღეში გადასახდელია. გამართვა ერთხელ სამუშაომდე, მოვლა ყოველთვიურად წინასწარ, შეთანხმებული მოცულობის გარეთ სამუშაო დაწყებამდე ფასდება და დასრულებისას გამოიწერება. პუნქტი 5.

ფასის ცვლილება

სულ მცირე 30 დღით ადრე გამოყენებამდე და არასოდეს უკვე გამოწერილ თვეზე. პუნქტი 5.

ამ დოკუმენტების ცვლილება

სულ მცირე 30 დღით ადრე არსებით ცვლილებამდე; ძალაში შესვლამდე ხელშეკრულების შეწყვეტა შეგიძლიათ. ვერსიის ძალაში შესვლის თარიღი დოკუმენტზეა, ყველა წინა თარიღი ქვემოთ. პუნქტი 14.

შეწყვეტის შეტყობინება

1 თვე წერილობით, ორივე მხარეს. მიზეზი არ არის საჭირო და წასვლის საფასური არ არსებობს. პუნქტი 13.

დარღვევა

ნებისმიერ მხარეს შეუძლია დაუყოვნებლივ შეწყვეტა, თუ მეორემ არსებითი დარღვევა შეტყობინებიდან 14 დღეში არ გამოასწორა. პუნქტი 13.

თქვენი მონაცემები შეწყვეტის შემდეგ

თქვენთვის დამუშავებაზე უფლებამოსილ პირად შენახული პერსონალური მონაცემები შეწყვეტიდან 30 დღეში იშლება, მოთხოვნით უფრო ადრე, თუ კანონი შენახვას არ მოითხოვს. პუნქტი 13.

მომხმარებლის უარი

თუ პირად შეკვეთეთ და არა ორგანიზაციად, ხელშეკრულების დღიდან 14 დღე; თანხის დაბრუნება თქვენი შეტყობინებიდან 14 დღეში, გამოკლებული იმ სამუშაოს ღირებულება, რომლის დაწყებაც ამ ვადაში ითხოვეთ. პუნქტები 4 და 5a.

დაწყებისა და მიწოდების ვადები პირველ ანგარიშამდე სამუშაოს წერილობით მოცულობაში თანხმდება. მხარდაჭერა სამუშაო საათებში ითვლება პირობების მე-6 პუნქტის მიხედვით.

მიწოდების ვადები თქვენი პროექტის წერილობით მოცულობაში თანხმდება.

H

ვისთან გაქვთ საქმე.

ვისთან საქმობთ და თანმხლები დოკუმენტები.

მომსახურების პირობები, კონფიდენციალურობის შეტყობინება და მუხლი 28-ის დამუშავების ხელშეკრულება სრულად გამოქვეყნებულია, სანამ ვინმეს ხელმოწერას სთხოვენ.

მისწერეთ

hello@ave17.com

კომპანიის შესახებ

მანქანური სწავლება

არ შედის: იურიდიული რჩევა. ეს ჩვენი პოზიციაა; თქვენს ვალდებულებებზე EU AI Act-ის ან სხვა რეჟიმის მიხედვით რჩევა თქვენი მოსაპოვებელია. ვწერთ საინჟინრო დოკუმენტებს თქვენი იურისტისთვის.

I

თუ არ გეწყობათ.

მათ შორის ამ გვერდზე ყველაზე ხშირად დასახელებული შედეგი: შეფასება ბრუნდება და გულწრფელი პასუხია, რომ ამოცანის გაკეთება არ ღირს. ეს დასრულებული სამუშაოა და ასე გამოიწერება.

თუ პასუხია არგაგრძელება

შეფასება, რომელიც ადგილზე დარჩენით სრულდება, დასრულებული სამუშაოა; ანგარიში იგივეა, რაც აწყობის რეკომენდაციისთვის. ამ შედეგში გვიხდიან და არა ჩვენ მიერ სასურველში; ამიტომ შეფასების ფასი ვალდებულებამდე შეკვეთის საშუალებას იძლევა.

თუ სამუშაო შეთანხმებულს არ ემთხვევა

თუ მომხმარებლად შეკვეთეთ, Consumer Rights Act 2015 გონივრულ გულისმიერებასა და უნარს მოითხოვს და სამუშაოს ხელახლა შესრულების ან ფასის შემცირების უფლებას გაძლევთ. ხელშეკრულება ამას ვერ წაგართმევთ და პუნქტი 5a ამას ამბობს. თუ ორგანიზაციად შეკვეთეთ, პუნქტი 12 ჩვენს ჯამურ პასუხისმგებლობას ნებისმიერ თორმეტთვიან პერიოდში ამ პერიოდში გადახდილით ზღუდავს; მეტი არ არის დაპირებული.

თუ წასვლა გსურთ

1 თვის შეტყობინება ორივე მხარეს; თავად წასვლა უფასოა. სისტემას არსებული სახით იღებთ: ბაზა, ფაილთა საცავი და კონფიგურაცია, არა გამოსამშვიდობებელი ექსპორტი. წვდომა მოთხოვნით უქმდება. გადაცემის სამუშაო 110 EUR საათში ფასდება; წასვლა არა. პუნქტი 13 და წასვლის სრული გვერდი.

თუ არასწორი მიმწოდებელი ვართ

თუ გავრცელებული ჰოსტირებული პროდუქტი უკვე ასრულებს ამოცანას, თქვენს მხარეს შედეგზე პასუხისმგებლობას არავინ აიღებს ან გადამწყვეტი მხოლოდ ამ კვარტლის ყველაზე დაბალი ფასია, სამუშაოზე უარს ვიტყვით. შეკვეთის დაკარგვას მესამე თვეში ამის აღმოჩენას ვამჯობინებთ.

თუ რამე გაფუჭდა

გათიშვა ითვლება და არასოდეს ფასდება, ორივე დონეზე. უკან ხელმისაწვდომობის დაპირება არ არის და პუნქტი 7 ამას ამბობს: დაპირებულია პასუხის სიჩქარე და არა არასოდეს გაფუჭება.

ყოველი სტრიქონი მომსახურების პირობებში, დამუშავების ხელშეკრულებაში ან წასვლის გვერდზეა; სამივე სრულად ქვეყნდება ხელმოწერის მოთხოვნამდე. ცვლილება ჯერ იქ ხდება და შემდეგ აქ; ძალაში შესვლის თარიღი დოკუმენტზეა.

არ შედის: დაპირება მოდელის გაუზომავ რიცხვზე. შეფასებამდე შეთანხმებული სიზუსტე შეფასებამდე გამოგონილი რიცხვია, რასაც პანელი C ამბობს.

როგორ მუშაობს

• A · მანქანური სწავლების პროექტის მიმდინარეობა
• B · სად არ მუშაობს

ყიდვამდე

• C · რას არ ვამტკიცებთ
• D · ღირებულება
• E · რას მოიცავს მხარდაჭერა და რას არა
• G · რა ვადები თანხმდება

ნდობამდე

• F · რა გრჩებათ და როგორ წახვიდეთ
• H · ვისთან საქმობთ
• I · თუ არ გეწყობათ