Apprentissage automatique · Des modèles à exploiter et à vérifier

Un modèle est un composant, pas une stratégie. Le travail réside dans les données qui l'entourent, l'évaluation qui le soutient et une réponse honnête sur ses limites.

Évaluation à partir de 3 jours · ingénierie 110 EUR de l'heure · inférence sur votre matériel à partir de 39 EUR par mois · aucune TVA ajoutée

À quoi ressemblerait une bonne réponse ?

La première question décide de la plupart de ces projets : à quoi ressemblerait une bonne réponse et comment sauriez-vous que vous en avez obtenu une ?

La plupart de ces projets arrivent sous la forme d'une technologie à la recherche d'un travail : quelqu'un a vu ce qu'un modèle peut faire et en veut un. La première conversation utile suit le chemin inverse.

Quelle décision ou tâche cela doit-il changer ? À quoi ressemble une bonne réponse, assez concrètement pour que deux personnes s'accordent sur sa qualité ? Et que se passe-t-il lorsqu'elle est fausse ? Cela arrivera et doit rester supportable.

Recommander de résoudre le problème autrement est ici un résultat normal plutôt qu'une vente manquée, et cela tient généralement à l'une de deux raisons : les données d'apprentissage n'existent pas encore, ou une règle ferait le travail à moindre coût tout en restant explicable.

Ce qui est établi en premier

La tâche, formulée comme un résultat plutôt que comme une technologie
À quoi ressemble une bonne réponse et qui en décide
Ce qui se passe si la réponse est fausse et comment on le remarque
Si les données d'apprentissage existent et si vous pouvez légalement les utiliser
Si une règle, une recherche ou un meilleur formulaire suffirait
La valeur du système s'il fonctionne, qui fixe le budget de l'essai

Ce qui revient

Une description écrite de la tâche et des critères d'acceptation
Une appréciation honnête de la capacité des données à la soutenir
L'approche la plus simple susceptible de fonctionner, essayée d'abord
Un coût pour le vérifier, distinct du coût de réalisation
La recommandation de ne pas poursuivre lorsque c'est le bon choix

Non inclus : un modèle choisi avant de définir la tâche. C'est ainsi qu'une organisation finit par posséder une démonstration.

Les données, qui constituent l'essentiel du travail.

Le modèle est la partie facile. Y faire entrer des données propres, traçables et licites ne l'est pas.

Chaque heure apparemment consacrée au modèle l'a surtout été aux données : les trouver, les nettoyer, les annoter et pouvoir dire ensuite d'où venait chaque élément.

La provenance n'est pas une formalité. Quand quelqu'un demande pourquoi le système a dit ce qu'il a dit, la réponse commence par ce sur quoi il a appris. Un parc incapable d'y répondre possède un modèle qu'il ne peut défendre.

Intégrer les données

Des pipelines depuis vos systèmes existants, versionnés comme tout autre code
Un nettoyage et une déduplication avec des règles écrites plutôt qu'improvisées
Annotation : qui annote, selon quelles consignes et comment les désaccords sont résolus
Un jeu de test réservé avant que quiconque examine les données
La provenance consignée pour chaque enregistrement, afin de répondre aux questions ultérieures

Rester conforme au droit

Une base légale établie avant la première exécution du pipeline
Des données personnelles minimisées et pseudonymisées lorsque la tâche le permet
Une conservation conforme à l'obligation plutôt qu'à la commodité
Un droit à l'effacement techniquement possible, pas simplement promis
Un registre des traitements couvrant l'entraînement comme l'inférence

Non inclus : collecter des données que vous n'avez pas le droit d'utiliser. Sans provenance établie, le modèle ne peut être défendu.

L'exécuter là où vous pouvez le voir.

L'inférence sur du matériel que vous détenez, pour être utile sans rien faire sortir.

Les modèles à poids ouverts conviennent à la plupart des tâches réelles d'une organisation ; les exécuter vous-même signifie que les entrées ne sortent jamais.

C'est surtout essentiel là où se trouve la valeur : les documents que vous ne pouvez envoyer nulle part, la correspondance, les dossiers. Un modèle qu'il faut alimenter par l'API d'un tiers est inutilisable pour vos données intéressantes.

Déploiement

Un modèle choisi selon votre tâche plutôt qu'un classement
Une quantification et un traitement par lots adaptés à votre matériel réel
La mise à disposition d'un GPU, ou une réponse honnête indiquant que le CPU suffit
Un service d'inférence avec limites, files d'attente et contrôle de santé
Des poids versionnés pour reproduire une réponse des mois plus tard
Un comportement de repli décidé à l'avance si le modèle est indisponible

Exploitation

Une latence et un coût mesurés par requête, pas estimés
Une planification de capacité selon le trafic réel
Des mises à niveau répétées, car un nouveau modèle change le comportement
Un relevé de la version ayant répondu à chaque requête
Une surveillance du défaut essentiel : des réponses assurées mais fausses

Non inclus : promettre que l'inférence locale coûte toujours moins cher. Au-delà d'un certain volume, oui ; en dessous, une API coûte moins cher. Nous ferons ce calcul honnêtement.

Des réponses fondées sur vos propres documents.

Des réponses fondées sur vos propres documents, avec la source jointe à chacune.

Le plus utile pour la plupart des organisations n'est pas un modèle qui sait des choses, mais un modèle qui trouve le bon paragraphe dans leurs documents existants et en indique la source.

C'est la recherche documentaire. Le travail essentiel tient à la recherche plutôt qu'à la génération : ce qui est indexé, son découpage, sa mise à jour et la vérification que la citation étaye réellement la phrase associée.

Construction

Une indexation de vos stockages existants avec conservation des permissions
Un découpage suivant le document plutôt qu'un nombre fixe de caractères
Des plongements vectoriels régénérables à partir d'un modèle que vous conservez
Actualité : la rapidité avec laquelle un document modifié change la réponse
Des citations jointes à chaque affirmation et vérifiées lors de l'évaluation

Rester transparent

Un "je ne sais pas" visible et utilisé, pas décoratif
Des réponses refusées lorsque les éléments retrouvés ne les étayent pas
Des permissions appliquées lors de la recherche pour empêcher toute lecture non autorisée
Une évaluation sur des questions aux réponses connues, exécutée à chaque changement
Un moyen pour une personne de corriger une réponse et de faire évoluer l'index

Non inclus : un système infaillible. La recherche réduit l'invention sans l'abolir ; une citation rend l'erreur vérifiable, pas impossible.

Un chiffre que vous pouvez défendre.

Un chiffre défendable, mesuré de la même manière à chaque fois ; sinon, ce n'est qu'une démonstration.

Sans évaluation, rien ne distingue un système qui fonctionne d'un système qui a impressionné quelqu'un une fois. Le jeu de test est rédigé avant la construction, à partir de cas réels, avec des réponses convenues par des personnes connaissant le domaine.

Il est exécuté de la même manière à chaque changement et le chiffre est conservé, même lorsqu'il baisse.

Comment les mesures sont faites

Un jeu de cas réels réservé, convenu avant toute construction
Des métriques choisies pour la tâche, pas pour leur présentation avantageuse
Le même dispositif de test à chaque changement, pour des chiffres comparables
Une revue humaine sur un échantillon, car certaines choses échappent aux métriques
Une surveillance de la dérive après le lancement, car le monde évolue et le modèle non

Ce qui est déclaré

Le score, y compris les exécutions où il a baissé
Les cas d'échec caractérisés plutôt que masqués dans une moyenne
Les cas qu'il devrait refuser et s'il les a effectivement refusés
Le coût et la latence à côté de la qualité, car les trois constituent le produit
Une recommandation d'arrêter lorsque les chiffres ne justifient pas la poursuite

Non inclus : un score de benchmark comme preuve que cela fonctionne pour vous. Un benchmark public mesure une tâche publique.

Ce qu'il est autorisé à décider.

Ce que le système peut décider, ce qu'il doit transmettre et le relevé qui montre ce qui s'est passé.

Un système qui suggère et un système qui décide sont des produits différents, soumis à des obligations différentes. Leur frontière est un choix de conception, pas une propriété émergente.

Elle est donc tracée explicitement : ce qu'il peut décider seul, ce qu'il doit transmettre et ce qu'il doit refuser totalement. Le relevé montre ensuite, pour chaque requête, laquelle des trois situations s'est produite.

Contrôles

Une définition écrite de ce que le système décide et de ce qu'il suggère seulement
Un circuit d'escalade avec une personne à son extrémité
Une liste de refus : les questions auxquelles il ne doit jamais répondre
Des limites de débit et une gestion des abus, car un modèle est une porte ouverte
La journalisation des consignes et des sorties, avec une durée de conservation conforme à l'obligation

Registres

Quelle version a répondu, sur quels éléments et à quel moment
Un registre des traitements couvrant l'entraînement comme l'inférence
Une analyse d'impact lorsque l'usage l'exige
L'historique d'évaluation conservé plutôt que résumé
Une documentation destinée à la personne qui reprend le système, pas à celle qui l'a construit

Non inclus : un conseil juridique sur l'AI Act ou un autre régime. Nous construisons le dossier et les contrôles ; votre conseil juridique les examine.

Début

Commencez par la tâche.

Indiquez la tâche, ce que vous accepteriez comme bonne réponse et les données déjà détenues. Pas le modèle souhaité.
Vous recevez une appréciation honnête de la capacité des données à répondre au besoin, l'approche la plus simple à essayer d'abord et un coût de vérification distinct du coût de construction.

Écrire à: hello@ave17.com
À propos: Apprentissage automatique

Non inclus : un devis forfaitaire à partir d'un premier message. Déterminer si c'est seulement possible constitue déjà un travail.

Comment se déroule un projet d'apprentissage automatique.

Cinq étapes. Les deux premières sont celles où l'on économise de l'argent, et chacune peut mettre fin au projet délibérément.

Étape	Ce qui se passe	Ce qui en résulte
Cadrer	Définir la tâche comme un résultat et décrire concrètement une bonne réponse.	Une description écrite de la tâche avec des critères d'acceptation sur lesquels deux personnes s'accorderaient.
Examiner	Examiner les données existantes : quantité, propreté, traçabilité et licéité.	Une appréciation honnête de la faisabilité, y compris "pas avec ces données".
Référence	Essayer la solution la plus simple susceptible de fonctionner : une règle, une recherche, un petit modèle.	Un chiffre à dépasser et parfois un système terminé pour lequel personne n'avait besoin d'un modèle.
Construire	Le pipeline, le service d'inférence, la recherche documentaire et le dispositif d'évaluation.	Un système en fonctionnement, versionné, avec un score mesuré de la même manière à chaque fois.
Surveiller	La dérive, le coût, les refus et les réponses fausses mais assurées.	Une revue avec les chiffres, y compris ceux qui ont baissé.

Non inclus : une date de livraison dès la première conversation. Tant que les données n'ont pas été examinées, toute date est une supposition chiffrée.

Où cela échoue.

Cinq échecs que ce domaine produit régulièrement, nommés à l'avance. Aucun n'est technique.

La démonstration qui n'est jamais livrée

Cela fonctionnait sur les vingt exemples choisis. Sans jeu de test réservé, personne n'a découvert si cela fonctionnait sur les mille autres.

Protection : le jeu de test est rédigé avant la construction, à partir de cas que personne n'a sélectionnés.

Assuré et erroné

Le système répond à tout, car il a été construit pour répondre. Les erreurs ressemblent aux réussites, donc personne ne les remarque.

Protection : un parcours de refus et une évaluation qui compte les refus comme des réussites.

Nous n'avions pas le droit d'utiliser les données

Découvert tard, généralement par une personne extérieure au projet, cela invalide le travail au lieu de simplement le retarder.

Protection : la base légale est établie avant la première exécution du pipeline.

Cela fonctionne, mais personne ne l'utilise

Construit à côté du travail plutôt qu'à l'intérieur, son utilisation ajoute une étape qui n'est pas effectuée.

Protection : demander d'abord quelle tâche existante cela modifie.

Personne n'en est responsable après le lancement

Les modèles dérivent, les sources et les coûts changent. Six mois plus tard, le système s'est discrètement dégradé et aucun responsable ne le remarque.

Protection : nommer un responsable à la transmission, lui donner du temps et programmer une revue.

Non inclus : prétendre que nous évitons les cinq. Nous les nommons pour que vous puissiez vérifier en cours de projet si l'un se produit.

Ce que nous ne prétendrons pas.

La liste courte. Chaque élément est une affirmation courante dans ce domaine qui ne devrait pas être faite.

Nous ne prétendrons pas

Qu'un modèle comprend quoi que ce soit. Il prédit, et la prédiction suffit à beaucoup de travaux utiles
Qu'un score de benchmark se transpose à votre tâche
Que davantage de données aide toujours ; au-delà d'un certain point, de meilleures données aident, mais pas davantage de données
Que le système ne peut pas se tromper ou qu'une citation le rend correct
Que nous pouvons expliquer pourquoi un grand modèle a produit une phrase précise

Ce que nous dirons

L'approche la plus simple susceptible de fonctionner, avant la plus intéressante
Quand une règle ferait mieux qu'un modèle tout en étant explicable
Quand la réponse honnête est que les données n'existent pas encore
Le coût de la vérification, séparé du coût de réalisation
Lequel des cinq échecs ci-dessus commence à se produire

Le terme qui désigne ce domaine est apprentissage automatique. Intelligence artificielle est le terme du marché pour quelque chose qui n'existe pas, et son emploi rend toutes les autres phrases plus difficiles à vérifier.

Non inclus : des exceptions pour un contrat suffisamment important. C'est pourquoi cela figure sur une page publique plutôt que dans une proposition.

Ce que cela coûte.

L'inférence sur une infrastructure ajustée pour ressembler à la vôtre. Rien n'est envoyé nulle part ; le calcul s'exécute dans votre navigateur et reste une estimation, pas un devis.

Emplacement de la machine	De quoi il s'agit	Par mois
Votre matériel ou cloud	vous fournissez la machine	39 EUR / mois
Notre infrastructure · Petit	2 coeurs, 4 GB, 40 GB	69 EUR / mois
Notre infrastructure · Moyen	4 coeurs, 8 GB, 80 GB	119 EUR / mois
Notre infrastructure · Grand	8 coeurs, 16 GB, 160 GB	199 EUR / mois

Prestations ajoutées	Tarif
Chaque passerelle, robot ou service supplémentaire	10 EUR par élément et par mois, jusqu'à 24

Assistance	De quoi il s'agit	Par mois
Standard	inclus	inclus
Prioritaire	199 EUR / mois	199 EUR / mois

Installation, une fois: 590 EUR
Travaux techniques hors périmètre: 110 EUR par heure
Une évaluation: à partir de 3 jours à 110 EUR de l'heure
Plus de 1000 utilisateurs: la grille s'arrête, nous établissons un devis

Aucune TVA ajoutée : nous ne sommes pas immatriculés. Le montant affiché est le total.

La mise en place est facturée une fois ; le reste est mensuel. L’ingénierie coûte 110 EUR de l’heure. Un modèle nécessitant un GPU est chiffré selon la carte réellement nécessaire, déterminée par l’évaluation.

Non inclus : l'ingénierie et la carte graphique. Les deux font l'objet d'un devis selon le périmètre défini par l'évaluation.

Ce que l'assistance couvre et ce qu'elle ne couvre pas.

Les mêmes deux niveaux que pour tous nos déploiements. La limite se situe entre exploiter un modèle et l'améliorer.

	Standard	Prioritaire
Prix	inclus	199 EUR / mois
Demandes par période de 30 jours	2	4
Au-delà du forfait	facturées au tarif horaire	facturées au tarif horaire
Délai de réponse	dans les 2 jours ouvrés	dans les 8 heures ouvrées
Pannes	comptabilisées, jamais facturées	comptabilisées, jamais facturées
Canal	e-mail	une salle de discussion avec nous

Heures ouvrées, du lundi au vendredi, hors jours fériés : une demande envoyée le vendredi soir reçoit une réponse le jour ouvré suivant. Trois demandes distinctes dans un message comptent comme trois demandes.

Couvert

La machine est en panne, inaccessible ou renvoie des erreurs
Un composant installé dans le déploiement est défaillant, y compris la plateforme d'inférence et l'index
Des problèmes système : disque, mémoire, certificats, sauvegardes
Une reconfiguration demandée : changer de modèle ou de limite, reconstruire un index à partir des documents déjà détenus
Les mises à niveau de ce que nous avons installé et ce qui tombe en panne pendant celles-ci

Non couvert

Un modèle qui répond mal. C'est une question d'évaluation et un travail d'ingénierie avec un périmètre, pas une demande d'assistance
Un nouvel entraînement, un ajustement fin ou la construction d'un index sur un nouveau corpus
Expliquer pourquoi un grand modèle a produit une phrase précise. Personne ne le peut, comme l'indique le panneau sur ce que nous ne prétendrons pas
Un modèle tiers se comportant différemment après des modifications de ses auteurs
Écrire l'application qui appelle le modèle
Décider ce que le système est autorisé à décider. Cela vous appartient ; nous construisons le relevé des décisions prises

Non inclus : une permanence de 24 heures. Les délais de réponse sont indiqués explicitement en heures ouvrées, et la clause 7 ne promet aucune disponibilité.

Ce que vous gardez et comment partir.

L'argument pour un modèle sur votre propre matériel ne vaut rien si ses éléments ne peuvent partir avec vous. Voici ces éléments, nommés, et ce qu'il advient de chacun.

Les poids n'ont jamais été à nous: Les modèles que nous exécutons sont des fichiers à poids ouverts publiés par leurs auteurs sous leurs propres licences. Nous ne vous les concédons pas sous licence et ne pouvons pas les reprendre : vous payez l'installation, l'évaluation et l'exploitation.
L'index et les plongements vectoriels: L'index vectoriel, les plongements vectoriels et le pipeline qui les a construits restent sur la machine et sont transmis tels quels avec elle, plutôt que convertis en archive de départ. Le pipeline est documenté pour qu'un successeur reconstruise l'index à partir de vos documents.
Le jeu d'évaluation est l'actif essentiel: Les cas réservés, le code de notation et tous les scores mesurés vous appartiennent et sont transmis avec le reste. Sans eux, l'ingénieur suivant devine si un changement améliore le système ; le travail existe précisément pour vous sortir de cette situation.
Les consignes et la configuration: Versionnées et examinables par vos ingénieurs, chaque écart par rapport à une valeur par défaut étant consigné avec sa raison.
Vos données ont toujours été à vous: Vos données restent là où vous les placez. Rien ne doit quitter votre infrastructure pour être utile, rien de ce que vous nous envoyez n’est introduit dans un modèle et les données clients ne servent jamais à l’entraînement. L’accord de traitement rend cet engagement contraignant.
Le fait de partir est gratuit: Préavis de 1 mois pour chaque partie, aucuns frais de sortie et accès retiré sur demande. Le travail de transmission coûte 110 EUR de l'heure ; le départ lui-même est gratuit. Clause 13 et page de départ complète.

Nous ne pouvons transmettre un modèle que nous n'avons jamais exécuté ni des données jamais détenues. Une carte achetée pour le travail vous appartient et reste en place ; si le modèle tourne sur une de nos machines, le déploiement migre comme tout autre.

Non inclus : un droit sur quoi que ce soit qui vous appartient. Aucune formulation de nos conditions ne nous accorde de licence sur vos données, documents ou sorties ; la notice de confidentialité le précise dans sa propre section.

Ce qui est convenu dans le temps.

Les délais applicables à ce travail, chacun avec sa clause d'origine. Aucun ne change parce que le déploiement contient un modèle.

Avant tout démarrage: La confirmation écrite transforme la commande en contrat ; auparavant, ce sont des estimations. Installation après paiement initial et fourniture du domaine, de l'accès à votre machine et de l'annuaire à intégrer. Clause 4.
Une demande d'assistance standard: 2 en 30 jours, réponse sous 2 jours ouvrés, incluses avec la machine. Heures ouvrées, du lundi au vendredi, hors jours fériés : une demande envoyée le vendredi soir reçoit une réponse le jour ouvré suivant.
Une demande d'assistance prioritaire: 4 en 30 jours, réponse sous 8 heures ouvrées, à 199 EUR par mois. Mêmes horaires. Au-delà des forfaits : 110 EUR par heure.
Une facture: Paiement sous 14 jours. Installation avant démarrage, maintenance mensuelle à l'avance. Hors périmètre devisé avant et facturé après. Clause 5.
Un changement de prix: Au moins 30 jours avant application, jamais pour un mois déjà facturé. Clause 5.
Modification de ces documents: Au moins 30 jours avant un changement substantiel ; départ possible avant application. Date d'entrée en vigueur et dates antérieures sur le document. Clause 14.
Préavis de résiliation: 1 mois par écrit pour chaque partie, sans motif ni frais de départ. Clause 13.
Un manquement: Chaque partie peut terminer immédiatement pour un manquement substantiel non corrigé sous 14 jours après notification. Clause 13.
Vos données après l'arrêt: Les données détenues comme sous-traitant sont effacées sous 30 jours après le contrat, plus tôt sur demande, sauf obligation légale de conservation. Clause 13.
Rétractation du consommateur: Commande individuelle : 14 jours après le contrat, remboursement sous 14 jours après notification moins le travail demandé pendant le délai. Clauses 4 et 5a.

Les dates de début et de livraison sont convenues dans le périmètre écrit avant la première facture. L’assistance est comptée en heures ouvrées selon la clause 6 des conditions.

Les dates de livraison sont convenues dans le périmètre écrit de votre projet.

Votre interlocuteur.

Votre interlocuteur et les documents associés.

Société	AVE17 LTD, immatriculée en England and Wales, numéro 17254143
Adresse	128 City Road, London, EC1V 2NX, United Kingdom
Protection des données	Enregistrée auprès de l'Information Commissioner's Office, référence ZC225076
Contact	hello@ave17.com
Tarif d'ingénierie	110 EUR par heure, sans TVA ajoutée faute d'immatriculation
Évaluation	À partir de 3 jours à 110 EUR par heure, fixé selon un périmètre écrit
Inférence	À partir de 39 EUR par mois sur votre matériel. Une carte est chiffrée selon le besoin réel du modèle, une fois celui-ci déterminé par l'évaluation
Paiement	Virement bancaire ou carte. Factures payables dans les 14 jours
Préavis	1 mois pour chaque partie, sans motif requis ni frais de sortie d'aucune sorte
Accord de traitement	Un accord de sous-traitance des données au titre de l'article 28 est publié et applicable à chaque client, sans frais
Données d'entraînement	Rien de ce que vous nous envoyez n'entraîne quoi que ce soit. Les données clients ne sont jamais regroupées ni utilisées pour améliorer un produit vendu à quelqu'un d'autre

Les conditions de service, la notice de confidentialité et l'accord de sous-traitance au titre de l'article 28 sont publiés intégralement sur ce site avant toute demande de signature.

Écrire à: hello@ave17.com
À propos: Apprentissage automatique

Non inclus : un conseil juridique. Nous exposons notre position ; il vous appartient de prendre conseil sur vos obligations au titre de l'EU AI Act ou ailleurs. Nous rédigeons les documents techniques que votre conseil juridique lit.

Si cela ne convient pas.

Y compris le résultat que cette page évoque plus souvent que toute autre : l'évaluation revient et la réponse honnête est que la tâche ne vaut pas la peine. C'est un travail terminé, facturé comme tel.

Si la réponse est de ne pas poursuivre: Une évaluation conseillant de rester est une prestation complète, facturée comme celle conseillant de construire. Vous payez le résultat juste, pas notre préférence ; son coût reste assez petit pour la commander avant engagement.
Si le travail n'est pas celui convenu: Pour les consommateurs, le Consumer Rights Act 2015 exige soin et compétence raisonnables et permet une nouvelle exécution ou une baisse de prix. Aucun contrat ne retire ce droit, confirmé à la clause 5a. Pour les organisations, la clause 12 limite la responsabilité totale sur douze mois aux paiements de cette période, sans promesse au-delà.
Si vous souhaitez partir: 1 mois de préavis pour chaque partie, départ gratuit. Vous recevez base, fichiers et configuration en l'état, pas un export de départ. Accès retiré sur demande. Transfert à 110 EUR par heure, départ non facturé. Clause 13 et page de départ complète.
Si nous n'étions pas le bon fournisseur: Si un produit hébergé courant répond déjà au besoin, si personne chez vous ne prend la responsabilité du résultat ou si seul le prix le plus bas du trimestre compte, nous refusons le travail. Nous préférons le perdre plutôt que le découvrir au troisième mois.
Si quelque chose tombe en panne: Les pannes sont comptées et jamais facturées aux deux niveaux d'assistance. La clause 7 ne garantit aucune disponibilité : elle promet la rapidité de réponse, pas l'absence de panne.

Chaque ligne provient des conditions, de l'accord de traitement ou de la page de départ, tous publiés avant signature. Les changements y sont faits d'abord, puis ici, avec date d'entrée en vigueur sur le document.

Non inclus : une promesse sur un chiffre auquel le modèle n'a pas été mesuré. Un taux de précision convenu avant l'évaluation serait un chiffre inventé avant celle-ci, comme l'indique le panneau C.