Un modello è un componente, non una strategia. Il lavoro sono i dati che lo circondano, la valutazione che lo sostiene e una spiegazione onesta di ciò che non può fare.

00

Come sarebbe una buona risposta?

La prima domanda decide la maggior parte di questi progetti: come sarebbe una buona risposta e come sapreste di averla ottenuta?

Molti arrivano come tecnologia in cerca di un compito: qualcuno ha visto cosa fa un modello e ne vuole uno. La prima conversazione utile va nella direzione opposta.

Quale decisione o lavoro deve cambiare? Com'è una buona risposta, con precisione sufficiente perché due persone concordino nel giudicarla? E cosa accade se sbaglia? A volte sbaglierà e deve essere sostenibile.

Raccomandare di risolvere il problema in un altro modo è qui un esito normale anziché una vendita fallita, e di solito dipende da una di due ragioni: i dati da cui apprendere non esistono ancora, oppure una regola svolgerebbe il compito a un costo inferiore e sarebbe anche spiegabile.

Cosa si stabilisce prima

• Il compito espresso come risultato, non come tecnologia
• Com'è una buona risposta e chi decide
• Cosa accade con una risposta errata e come si rileva
• Se esistono dati di apprendimento e se potete usarli lecitamente
• Se basterebbe una regola, una ricerca o un modulo migliore
• Quanto vale se funziona, per fissare il budget della prova

Cosa ricevete

• Una dichiarazione scritta di compito e criteri di accettazione
• Una valutazione onesta sulla sufficienza dei dati
• L'approccio più semplice che potrebbe funzionare, provato per primo
• Costo per scoprirlo separato dal costo per realizzarlo
• Raccomandazione di non procedere quando è giusto

Non incluso: scegliere un modello prima di definire il compito. Così si finisce per possedere una dimostrazione.

01

I dati, che sono quasi tutto il lavoro.

Il modello è la parte facile. Fornirgli dati puliti, tracciabili e leciti non lo è.

Quasi tutte le ore che sembrano dedicate al modello vanno ai dati: trovarli, pulirli, etichettarli e poter spiegare dopo l'origine di ogni elemento.

La provenienza non è burocrazia. Se qualcuno chiede perché il sistema abbia detto qualcosa, la risposta inizia dai dati di apprendimento. Chi non sa rispondere ha un modello che non può difendere.

Acquisirli

• Pipeline dai vostri sistemi attuali, versionate come qualsiasi codice
• Pulizia e deduplicazione con regole scritte, non improvvisate
• Etichettatura: chi, con quale guida e come risolvere disaccordi
• Un insieme riservato prima che qualcuno esamini i dati
• Provenienza per record per rispondere a domande successive

Mantenere la liceità

• Base giuridica stabilita prima di eseguire la prima pipeline
• Dati personali minimizzati e pseudonimizzati quando il compito lo consente
• Conservazione secondo l'obbligo, non la comodità
• Diritto alla cancellazione tecnicamente possibile, non solo promesso
• Registro del trattamento che comprenda addestramento e inferenza

Non incluso: estrarre dati che non avete diritto di usare. Senza provenienza dichiarabile, il modello non è difendibile.

02

Eseguirlo dove potete vederlo.

Inferenza su hardware vostro perché nulla debba uscire per essere utile.

I modelli a pesi aperti bastano per la maggior parte del lavoro reale di un'organizzazione. Eseguirli da soli impedisce che gli input escano.

Conta dove si trova il valore: documenti che non potete inviare fuori, corrispondenza e registri. Un modello alimentato tramite un'API altrui non si può usare sui vostri dati interessanti.

Installazione

• Modello scelto secondo il compito, non una classifica
• Quantizzazione e batch dimensionati per il vostro hardware reale
• Provisioning GPU o spiegazione onesta che basta la CPU
• Servizio di inferenza con limiti, code e controllo di salute
• Pesi versionati per riprodurre una risposta mesi dopo
• Comportamento alternativo in caso di indisponibilità, deciso prima

Gestione

• Latenza e costo misurati per richiesta, non stimati
• Capacità pianificata secondo il traffico reale
• Aggiornamenti provati: un nuovo modello cambia il comportamento
• Registro di quale versione ha risposto a ogni richiesta
• Monitoraggio del guasto importante: risposte errate date con sicurezza

Non incluso: promettere che l'inferenza locale costi sempre meno. Sopra un certo volume sì; sotto, un'API. Faremo quel calcolo onestamente.

03

Risposte fondate sui vostri documenti.

Risposte fondate sui vostri documenti, ognuna con la propria fonte.

La cosa più utile per molte organizzazioni non è un modello che sappia cose, ma uno che trovi il paragrafo giusto in ciò che hanno già e ne indichi l'origine.

Questo è recupero. Il lavoro importante è recuperare, non generare: cosa si indicizza, come si divide, come si aggiorna e se la citazione sostiene davvero la frase.

Realizzazione

• Indicizzazione dei vostri archivi esistenti con i relativi permessi
• Suddivisione secondo il documento, non un numero fisso di caratteri
• Embedding rigenerabili con un modello che conservate
• Aggiornamento: quanto impiega una modifica del documento a cambiare la risposta
• Citazioni su ogni affermazione, verificate nella valutazione

Mantenere l'onestà

• Un "non lo so" visibile, usato, non decorativo
• Rifiutare risposte non sostenute dalle prove recuperate
• Permessi applicati al recupero per evitare letture indebite
• Valutazione con domande a risposta nota a ogni modifica
• Un percorso per correggere una risposta e aggiornare l'indice di conseguenza

Non incluso: un sistema infallibile. Il recupero riduce l'invenzione, non la elimina; una citazione permette di verificare l'errore, non lo rende impossibile.

04

Una cifra difendibile.

Una cifra difendibile, misurata allo stesso modo ogni volta; altrimenti è una dimostrazione.

Senza valutazione non si distingue un sistema utile da uno che ha impressionato una volta. L'insieme di test si scrive prima di realizzare, con casi reali e risposte concordate da esperti del settore.

Si esegue allo stesso modo a ogni modifica e si conserva la cifra anche quando scende.

Come si misura

• Insieme riservato di casi reali, concordato prima di realizzare
• Metriche scelte per il compito, non per fare bella figura
• Stesso sistema di test a ogni modifica per confrontare le cifre
• Revisione umana di un campione: alcune cose sfuggono a ogni metrica
• Monitorare la deriva dopo il lancio: il mondo cambia, il modello no

Cosa si riporta

• Il punteggio, comprese le prove in cui è sceso
• Dove sbaglia, descritto, non nascosto da una media
• Casi da rifiutare e se li ha rifiutati
• Costo e latenza accanto alla qualità: tutti e tre formano il prodotto
• Raccomandazione di fermarsi quando le cifre non giustificano di continuare

Non incluso: un punteggio pubblico come prova di utilità per voi. Un benchmark pubblico misura un compito pubblico.

05

Cosa può decidere.

Cosa può decidere il sistema, cosa deve sottoporre a una persona e il registro che dimostra cosa è accaduto.

Suggerire e decidere sono prodotti diversi con obblighi diversi. Il confine è una decisione progettuale, non una proprietà che emerge da sola.

Si definisce esplicitamente cosa può decidere da solo, cosa deve sottoporre e cosa deve rifiutare. Il registro mostra quale sia accaduto per ogni richiesta.

Controlli

• Dichiarazione scritta di ciò che decide e di ciò che suggerisce soltanto
• Percorso di escalation con una persona dall'altra parte
• Lista di rifiuto: domande a cui non deve rispondere
• Limiti di richieste e gestione degli abusi: un modello è una porta aperta
• Registrazione di prompt e risposte con conservazione secondo l'obbligo

Registri

• Quale versione ha risposto, con quali prove e quando
• Registro del trattamento che comprenda addestramento e inferenza
• Valutazione d'impatto quando l'uso la richiede
• Cronologia della valutazione conservata, non riassunta
• Documentazione per chi erediterà il sistema, non chi l'ha realizzato

Non incluso: consulenza legale sull'AI Act o altre norme. Realizziamo il registro e i controlli; il vostro consulente li legge.

Inizio

Iniziate dal compito.

• Diteci il compito, cosa accettereste come buona risposta e quali dati avete. Non quale modello volete.
• Riceverete una valutazione onesta sulla sufficienza dei dati, l'approccio più semplice da provare e un costo per scoprirlo separato da quello per realizzare.

Scrivete a

hello@ave17.com

Chi siamo

Apprendimento automatico

Non incluso: un preventivo fisso dal primo messaggio. Scoprire se sia possibile è già lavoro.

A

Come si svolge un progetto di machine learning.

Cinque fasi. Le prime due risparmiano denaro ed entrambe possono terminare deliberatamente il progetto.

Non incluso: una data di consegna alla prima conversazione. Prima di esaminare i dati, qualsiasi data è un'ipotesi con un numero.

B

Dove fallisce.

Cinque fallimenti abituali di questo campo, identificati in anticipo. Nessuno è tecnico.

La dimostrazione che non viene mai consegnata

Ha funzionato con i venti esempi scelti da qualcuno. Senza un insieme riservato, nessuno ha scoperto se funzionasse con gli altri mille.

Protezione: scrivere i test prima di realizzare, con casi che nessuno abbia selezionato.

Sicuro, ma sbagliato

Il sistema risponde a tutto perché è stato costruito per rispondere. Gli errori hanno lo stesso aspetto dei successi e nessuno li nota.

Protezione: un percorso di rifiuto e una valutazione che conti i rifiuti come successi.

Non avevamo diritto di usare i dati

Si scopre tardi, di solito da qualcuno esterno; invalida il lavoro anziché ritardarlo.

Protezione: stabilire la base giuridica prima della prima pipeline.

Funziona e nessuno lo usa

È stato costruito accanto al lavoro, non al suo interno; usarlo richiede un passaggio aggiuntivo che nessuno compie.

Protezione: chiedere prima quale lavoro esistente cambierà.

Nessuno se ne occupa dopo il lancio

I modelli derivano, le fonti cambiano e i costi variano. Sei mesi dopo è silenziosamente peggiore e nessuno è responsabile di accorgersene.

Protezione: responsabile identificato alla consegna, con ore disponibili e riesame fissato.

Non incluso: affermare che evitiamo tutti e cinque. Li nominiamo perché possiate verificare durante il progetto se accadono.

C

Cosa non affermeremo.

L'elenco breve. Ogni voce è qualcosa che si afferma in questo campo senza doverlo fare.

Non affermeremo

• Che un modello capisca qualcosa. Prevede e prevedere basta per molto lavoro utile
• Che un punteggio di benchmark si trasferisca al vostro compito
• Che più dati aiutino sempre; oltre un punto aiutano dati migliori, non più dati
• Che il sistema non possa sbagliare o una citazione lo renda corretto
• Che possiamo spiegare perché un modello grande abbia prodotto una frase specifica

Cosa diremo

• L'approccio più semplice praticabile prima di quello più interessante
• Quando una regola supererebbe il modello e sarebbe spiegabile
• Quando la risposta onesta è che i dati non esistono ancora
• Il costo per scoprirlo separato da quello per realizzarlo
• Quale dei cinque fallimenti sta iniziando

Il termine di questo campo è machine learning. Intelligenza artificiale è il termine commerciale per qualcosa che non esiste; usarlo rende più difficile verificare le altre frasi.

Non incluso: eccezioni per un contratto abbastanza grande. Per questo compare in una pagina pubblica, non in una proposta.

D

Quanto costa.

Inferenza su infrastruttura adattata fino a somigliare alla vostra. Non si invia nulla: funziona nel browser ed è una stima, non un preventivo.

Configurazione, una volta

590 EUR

Ingegneria fuori ambito

110 EUR l'ora

Una valutazione

da 3 giorni a 110 EUR l'ora

Oltre 1000 utenti

la scala termina e facciamo un preventivo

Non si aggiunge IVA: non siamo registrati e la cifra mostrata è il totale.

L’avvio si paga una volta; tutto il resto è mensile. L’ingegneria costa 110 EUR all’ora. Un modello che richiede una GPU viene prezzato in base alla scheda effettivamente necessaria, dopo la valutazione.

Non inclusi: lavoro tecnico e scheda grafica. Entrambi si preventivano secondo l'ambito della valutazione.

E

Cosa copre l'assistenza e cosa no.

Gli stessi due livelli delle altre installazioni. Il confine è tra gestire un modello e migliorarlo.

Orario lavorativo, dal lunedì al venerdì, esclusi i giorni festivi: una richiesta inviata il venerdì sera riceve risposta il giorno lavorativo successivo. Tre domande distinte in un messaggio contano come tre richieste.

Coperto

• Macchina ferma, irraggiungibile o che restituisce errori
• Guasto di un componente installato con l'installazione, compresi lo stack di servizio e l'indice
• Problemi di sistema: disco, memoria, certificati e backup
• Riconfigurazione richiesta: cambiare modello o limite, ricostruire l'indice con documenti esistenti
• Aggiornamenti di ciò che abbiamo installato e guasti sorti durante essi

Non coperto

• Risposte scadenti del modello. È valutazione e lavoro tecnico con ambito, non una richiesta di assistenza
• Riaddestrare, fare fine-tuning o creare un indice su un nuovo corpus
• Spiegare perché un modello grande abbia prodotto una frase specifica. Nessuno può, come indica il pannello delle affermazioni che non faremo
• Cambio di comportamento di un modello esterno dopo modifiche degli autori
• Scrivere l'applicazione che chiama il modello
• Decidere cosa può decidere il sistema. Spetta a voi; realizziamo il registro della decisione presa

Non incluso: turni di 24 ore. I tempi di risposta sono lavorativi ed espliciti; la clausola 7 non promette disponibilità.

F

Cosa mantenete e come uscire.

Eseguire un modello sul vostro hardware non vale nulla se non potete portarlo via. Ecco i componenti e cosa accade a ciascuno.

I pesi non sono mai stati nostri

I modelli sono file a pesi aperti pubblicati dagli autori con le proprie licenze. Non ve li concediamo in licenza né possiamo ritirarli: pagate installazione, valutazione e gestione.

L'indice e gli embedding

Indice vettoriale, embedding e pipeline che li ha creati restano sulla macchina e si trasferiscono come sono, senza convertirli in un archivio di commiato. La pipeline è documentata per ricostruire l'indice dai vostri documenti.

L'insieme di valutazione è la risorsa

I casi riservati, il codice di punteggio e tutti i punteggi sono vostri e si consegnano con il resto. Senza di essi, il tecnico successivo indovina se una modifica ha migliorato il sistema; il lavoro esiste per evitarlo.

I prompt e la configurazione

Versionati e revisionabili dai vostri tecnici, con ogni deviazione dall'impostazione predefinita registrata accanto al motivo.

I vostri dati sono sempre stati vostri

I dati restano dove li collocate. Nulla deve lasciare la vostra infrastruttura per essere utile, nulla di ciò che ci inviate viene inserito in un modello e i dati dei clienti non sono mai dati di addestramento. L’accordo sul trattamento rende vincolante questo impegno.

Andarsene è gratuito

1 mese di preavviso per ciascuno, nessuna tariffa di uscita e revoca dell'accesso su richiesta. Il passaggio di consegne costa 110 EUR all'ora; andarsene no. Clausola 13 e pagina di uscita completa.

Non possiamo consegnare un modello mai eseguito o dati mai conservati. Se è stata comprata una scheda per il lavoro, è vostra e resta dov'è; se il modello è sulla nostra macchina, l'installazione migra come qualsiasi altra.

Non incluso: alcun diritto su ciò che è vostro. Le condizioni non ci concedono licenze su dati, documenti o risultati; l'informativa sulla privacy lo dichiara nella propria sezione.

G

I tempi concordati.

I periodi di questo lavoro, ciascuno con la propria clausola. Non cambiano perché l'installazione contiene un modello.

Prima di iniziare

Un ordine diventa contratto con la nostra conferma scritta; quanto precede è una stima. La configurazione inizia dopo il pagamento della prima fattura e la fornitura del necessario: dominio, accesso alla vostra macchina se pertinente e directory a cui collegarci. Clausola 4.

Una richiesta di assistenza standard

2 in 30 giorni, con risposta entro 2 giorni lavorativi, incluse con la macchina. Orario lavorativo, dal lunedì al venerdì, esclusi i giorni festivi: una richiesta inviata il venerdì sera riceve risposta il giorno lavorativo successivo.

Una richiesta di assistenza prioritaria

4 in 30 giorni, con risposta entro 8 ore lavorative, a 199 EUR al mese. Lo stesso orario lavorativo. Oltre una delle quote si applicano 110 EUR all'ora.

Una fattura

Pagabile entro 14 giorni. Configurazione una volta prima dell'inizio, manutenzione mensile anticipata e lavoro fuori ambito preventivato prima di iniziare e fatturato al termine. Clausola 5.

Una variazione di prezzo

Almeno 30 giorni prima dell'applicazione e mai a un mese già fatturato. Clausola 5.

Una modifica di questi documenti

Almeno 30 giorni prima di applicare una modifica sostanziale; potete terminare il contratto prima che entri in vigore. Il documento mostra la data vigente e tutte le precedenti sotto. Clausola 14.

Preavviso per terminare

1 mese per iscritto per ciascuna parte. Nessuna motivazione necessaria né tariffa di uscita. Clausola 13.

Un inadempimento

Ciascuna parte può terminare subito se l'altra commette un inadempimento sostanziale e non lo sana entro 14 giorni dall'avviso. Clausola 13.

I vostri dati dopo la cessazione

I dati personali conservati come responsabile vengono cancellati entro 30 giorni dalla cessazione, prima se richiesto, salvo conservazione obbligatoria per legge. Clausola 13.

Recesso del consumatore

Se avete ordinato come privati, non come organizzazione, 14 giorni dalla conclusione del contratto; rimborso entro 14 giorni dal vostro avviso, detratto il lavoro che avete chiesto di iniziare entro quel periodo. Clausole 4 e 5a.

Le date di inizio e consegna sono concordate nell’ambito scritto prima della prima fattura. L’assistenza è conteggiata in ore lavorative secondo la clausola 6 delle condizioni.

Le date di consegna sono concordate nell’ambito scritto del vostro progetto.

H

Con chi avete a che fare.

Con chi trattate e la documentazione relativa.

Le condizioni del servizio, l'informativa sulla privacy e l'accordo di trattamento dell'articolo 28 vengono pubblicati integralmente prima di chiedere a chiunque di firmare.

Scrivete a

hello@ave17.com

Chi siamo

Apprendimento automatico

Non incluso: consulenza legale. Dichiariamo la nostra posizione; i vostri obblighi ai sensi dell'AI Act dell'UE o altre norme richiedono la vostra consulenza. Scriviamo i documenti tecnici che leggerà il vostro consulente.

I

Se non fa per voi.

Compreso il risultato che questa pagina cita più di ogni altro: la valutazione conclude onestamente che il compito non vale la pena. È lavoro completato e si fattura come tale.

Se la risposta è non procedere

Una valutazione che consiglia di restare come siete è lavoro finito; la fattura è la stessa che consigliando di costruire. Veniamo pagati per il risultato, non quello preferito, e il prezzo permette di commissionarla prima di impegnarsi.

Se il lavoro non è quello concordato

Per i consumatori, il Consumer Rights Act 2015 richiede ragionevole diligenza e competenza e permette di chiedere la ripetizione del lavoro o la riduzione del prezzo; nessun contratto lo elimina, come dice la clausola 5a. Per le organizzazioni, la clausola 12 limita la responsabilità totale in dodici mesi a quanto pagato nel periodo; non promettiamo oltre.

Se volete lasciare il servizio

1 mese di preavviso per entrambe le parti e uscire è gratuito. Ricevete l'installazione così com'è - database, file e configurazione - non un'esportazione di commiato; ritiriamo l'accesso su richiesta. La consegna costa 110 EUR l'ora; l'uscita no. Clausola 13 e pagina completa sull'uscita.

Se siamo il fornitore sbagliato

Se un prodotto ospitato comune risolve già il problema, nessuno da voi si assumerà la responsabilità del risultato o conta soltanto il prezzo più basso del trimestre, rifiuteremmo il lavoro. Preferiamo perderlo piuttosto che scoprirlo al terzo mese.

Se qualcosa si guasta

Un'interruzione viene conteggiata e non viene mai addebitata in nessuno dei due livelli. Non promette disponibilità, come dice la clausola 7: promettiamo rapidità di risposta, non assenza di guasti.

Tutto è nelle condizioni, nell'accordo di trattamento o nella pagina d'uscita, pubblicati integralmente prima delle firme. Le modifiche si fanno prima lì e poi qui; il documento indica la data di validità.

Non incluso: promettere una cifra che non è stata misurata. Concordare l'accuratezza prima di valutare sarebbe inventarla prima di valutare; il pannello C lo dichiara.

Come funziona

• A · Come si svolge un progetto di machine learning
• B · Dove fallisce

Prima di acquistare

• C · Cosa non affermeremo
• D · Quanto costa
• E · Cosa copre l'assistenza e cosa no
• G · I tempi concordati

Prima di fidarsi

• F · Cosa mantenete e come uscire
• H · Con chi trattate
• I · Se non fa per voi